开发者莫里斯·霍伊曼（Maurice Heumann）10月9日发布项目报告：团队用3个月、超过5000亿词元（Tokens），让AI智能体反编译2009年的《使命召唤：现代战争2》，并重建出C++源代码。

项目由霍伊曼主导，RektInator、Future、st0rm等社区成员协助。团队一开始同时使用Claude Max (20x)和Codex Pro订阅，在Claude Code CLI与Codex CLI里运行AI智能体，模型包括Sonnet 5、Opus 5.5、Luna、Sol和Terra。智能体通过GitHub Issues追踪任务，在Discord上交换信息。

首月部署了4个智能体，3个负责反编译和提交代码，1个负责审查。这一阶段完成了约80%的函数，游戏能启动、显示主菜单并加载地图。但团队发现，代码虽然可读，却在函数签名、类型、结构布局和逻辑层面存在语义错误。

团队随后引入“逐字节匹配反编译”验证机制：用原游戏编译器重建目标文件，再把重建函数与原EXE/PDB中的函数逐字节比对，通过标记为PASS，未通过则交给智能体重新修改。为防止智能体绕过校验，团队禁止内联汇编、裸函数、对象补丁以及在代码中嵌入字节，并通过CI比对验证脚本哈希值与GitHub Actions secret。这套机制让低成本模型也能在严格反馈下完成高精度任务，同时取代了人工或智能体审查环节。

项目后期主要运行14个Luna智能体和2个Opus 5.5智能体，智能体通过独立分支和Pull Request提交代码。最终，99%的游戏函数已纳入重建源码，83%达到逐字节匹配；其余函数因非确定性特征或链接器行为，难以完全匹配。

逐字节匹配，就是把重建代码编译后的函数二进制数据，与原版程序中的对应函数逐字节比对。数据一致，通常说明该函数在目标编译环境下保留了与原版相同的语义和行为。霍伊曼表示不会公开相关代码，重建成果仅作私人用途保留。